ILM - Matteo Martini (Informatique - Machine learning - Physico-chimie) - Université Lyon 1
LEHNA - Laurent Lassabatere (Géochimie) - ENTPE
2022 - 2024 (Terminé)
> 300 000 €
ANR
ANRApproches
Mesure de terrain • Intelligence artificielle
Compartiments
Bassin versant • Rive urbaine • Rivière • Réseau d’assainissement • Bassin de rétention • Ouvrage d’infiltration • Station d’épuration
Zone(s) étudiée(s)
France (Rhône, Savoie)
Métropole du Grand Lyon
Bassin du Lac Léman
Nombre de Masters : 20
VAI-TRF - Validation d’une méthode de fluorescence en temps résolu recourant à l’intelligence artificielle pour le suivi de polluants dans les effluents industriels et municipaux.
Les eaux naturelles sont de plus en plus menacées par les rejets de produits chimiques synthétiques dans l'environnement. Ce projet vise à s'attaquer aux problèmes environnementaux causés par les sources ponctuelles de pollution domestiques et industrielles, en surveillant des produits chimiques critiques dans les effluents et en fournissant aux décideurs des connaissances exploitables en temps opportun afin de réduire les rejets de ces composés dans l'environnement. Nous validerons un nouveau concept de mesure basé sur la fluorescence en temps résolu (TRF) pour la surveillance in situ, en continu, de produits chimiques critiques. La technique sera améliorée en utilisant une approche d'ajouts dosés et en entraînant une intelligence artificielle (AI-TRF).
Académiques
Université de Lausanne - Ecole des Sciences Criminelles (Sciences forensiques)
Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne - Central Environmental Laboratory (Ecologie)
Praticiens
Bureau d’étude & entreprises
GLINCSAménagements urbains et hydrauliques
Gestion durable du ruissellement urbainRisque
ContaminantMode de vie
Actes illégauxWater cycle
Cycle de l'eau